經(jīng)濟(jì)可行性是碳中和目標(biāo)實(shí)施的重要理論基礎(chǔ), 然而當(dāng)前對于中國氣候政策評估中由于缺乏對于減緩升溫經(jīng)濟(jì)收益的考慮使減緩政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)被低估。本研究基于共享社會經(jīng)濟(jì)路徑(SSPs), 將升溫-勞動生產(chǎn)率模型整合入綜合評估模型WITCH的溫度-損失-適應(yīng)模塊, 模擬了中國基線與實(shí)施碳中和政策情景下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放水平, 評估了碳中和目標(biāo)導(dǎo)向下的減排政策經(jīng)濟(jì)成本與減緩升溫經(jīng)濟(jì)收益, 對中國碳中和政策下的綜合經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行分析。
研究表明: (1)中國減排政策的經(jīng)濟(jì)成本將在2050-2060年達(dá)到峰值, 約為基線情景GDP總量的0.41%-9.37%, 其主要?dú)w因于更高的能源價(jià)格和研發(fā)投入, 并在2070年后快速下降;(2) 中國碳中和政策將貢獻(xiàn)全球升溫減緩, 至2100年減緩升溫所帶來的經(jīng)濟(jì)收益約為中國GDP總量的5.65%-17.24%;(3) 低碳情景SSP1和SSP4可大幅降低初期的經(jīng)濟(jì)成本, 并使實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)凈收益年份提前至2060年前。本研究的綜合評估驗(yàn)證了中國的碳中和目標(biāo)在長期具有切實(shí)的凈經(jīng)濟(jì)收益,為降低前期經(jīng)濟(jì)成本, 需要進(jìn)一步加強(qiáng)消費(fèi)端轉(zhuǎn)型、低碳技術(shù)升級與新能源應(yīng)用。

圖1 共享社會經(jīng)濟(jì)路徑下2020-2100年中國能源使用與碳排放預(yù)測
(a) 基線情景與碳中和政策情景下碳排放變化, 點(diǎn)劃線為碳匯估計(jì)量; (b-f) 碳中和政策下各情景能源結(jié)構(gòu)

圖2 碳中和政策下直接經(jīng)濟(jì)成本
(a) 使用平均裝機(jī)成本表征的能源成本; (b-f) 不同共享社會經(jīng)濟(jì)路徑下由于碳減排政策導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)成本

圖3 碳中和目標(biāo)下溫度變化及所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)收益
(a) 各個SSP路徑下中國年均溫降低的幅度; (b) 各個SSP路徑下中國降低溫度所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益. 兩圖中陰影為基于溫度不確定性的95%置信區(qū)間

圖4 中國實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)
(a) 各年份成本和收益的加總, 正值代表經(jīng)濟(jì)凈收益, 負(fù)值代表經(jīng)濟(jì)凈損失; (b) 采用3%貼現(xiàn)率計(jì)算的累計(jì)成本和累計(jì)收益
這項(xiàng)成果以“共享社會經(jīng)濟(jì)路徑下中國碳中和目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究”為題,于2024年12月2日在線發(fā)表在重要學(xué)術(shù)刊物《中國科學(xué):地球科學(xué)》。南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院博士生劉澤淼為論文第一作者,黃賢金教授和漆信賢副研究員為該論文通訊作者。該研究得到了國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目(23&ZD099)、國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體項(xiàng)目(71921003)、國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(42201301)、江蘇省碳達(dá)峰碳中和科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(BK20220037)、能源基金會贈款項(xiàng)目(G-2304-34498)和中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)關(guān)鍵地球物質(zhì)循環(huán)前沿科學(xué)中心GeoX項(xiàng)目(0209/14380116)資助。
論文信息與鏈接:
中文引用格式:劉澤淼, 黃賢金, 漆信賢. 2024. 共享社會經(jīng)濟(jì)路徑下中國碳中和目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究. 中國科學(xué): 地球科學(xué), 54, https://doi.org/10.1360/SSTe-2023-0216
英文引用格式: Liu Z, Huang X, Qi X. 2024. Economic effect of China’s carbon neutrality target under shared socioeconomic pathways. Science China Earth Sciences, https://doi.org/10.1007/s11430-023-1443-0